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DeepSeek-V4-Pro：DeepSeek全新旗舰模型

DeepSeek-V4-Pro于 2026 年 4 月 24 日发布，是 DeepSeek V4 系列的预览版大型语言模型。它采用混合专家模型（MoE）架构，总参数量为 1.6万亿，其中 490 亿为激活参数，并支持 100 万个 token 的上下文窗口。该模型面向高级推理、编码和长程agent工作流，采用混合注意力机制设计，旨在更高效地利用超长时域上下文信息。

DeepSeek-V4-Pro专为复杂软件工程、多步骤自动化和大规模信息合成等高要求任务而设计。DeepSeek还为其配备了可配置的推理深度，用户可以根据需求在速度与深度思考之间进行权衡。

DeepSeek-V4-Pro的核心规格

• 架构：采用混合注意力机制的 MoE 架构，优化长上下文效率。
• 总参数： 1.6万亿。
• 激活参数：每个token激活49B（490亿）。
• 上下文窗口： 100万个token。
• 开源协议： MIT。
• 图像输入：不支持。

DeepSeek-V4-Pro的主要特性

百万级token上下文处理

DeepSeek-V4-Pro专为处理超长输入而设计，例如完整的代码库、大型文档集或多步骤agent任务，这些任务会使较小的上下文窗口不堪重负。其混合注意力机制旨在降低这种规模下的计算和键值缓存（KV-Cache）开销。

强推理模式

DeepSeek-V4-Pro支持多种推理设置，通常称为“非思考”、“High思考模式”和“Max思考模式”，让您可以根据任务需求在响应速度与审慎程度之间进行权衡。在实际应用中，这意味着您可以将其用于快速聊天、仔细分析或全力以赴地解决问题。

卓越的编程能力

DeepSeek-V4-Pro是一款强大的软件工程模型，其在代码生成和代码库任务上的基准测试表现稳居第一梯队。这使其适用于调试、重构、全库分析和Agent驱动的编程工作流。

Agent工作流支持

DeepSeek-V4-Pro在工具使用、多步骤自动化和信息合成方面也表现出色，因此它适用于模型需要进行规划、调用工具并跨多个步骤执行的任务。这对于研究Agent、编码Agent和文档处理系统都非常有用。

DeepSeek-V4-Pro的最佳应用场景

DeepSeek-V4-Pro最适合需要高处理能力和长上下文的工作负载：

• 编程和软件工程： 在智能代理编程评测中它被评为开源 SOTA，非常适合大型项目的调试、重构、全库理解和代码生成。
• 长文档分析：其 100 万个token的上下文窗口使其可用于阅读整个代码库、长报告、法律或财务文档以及多文档综合，而不会丢失先前的细节。
• 数学和STEM：它在数学、科学和技术推理方面表现出色，这使它适合结构化的分析工作。
• 知识密集型问答：当您需要广泛的世界知识和准确的事实性答案时， 尤其是在处理大型或混乱的信息集时，DeepSeek-V4-Pro也非常有用。

DeepSeek-V4-Pro与其他型号的比较

维度	DeepSeek-V4-Pro	DeepSeek-V4-Flash	DeepSeek-V3.2	GPT-5.5	Claude Opus 4.7
架构	MoE	MoE	MoE	闭源	闭源
上下文限制	100万	100万	12.8万-13.1万	100万+	100万
推理能力	★★★★★	★★★★☆	★★★☆☆	★★★★★	★★★★★
响应速度	★★★★☆	★★★★★	★★★☆☆	★★★☆☆	★★★☆☆
突出特点	无与伦比的开源 STEM 和编程	1M 简单代理的标准上下文	以推理为先导、集成工具使用和智能体工作流程	实时自我纠错和个性化	复杂的推理和长时间的编程任务