Rozmawiaj z Claude Opus 4.7 już teraz

Claude Opus 4.7: Nowy flagowy model Opus

Claude Opus 4.7 został wydany przez Anthropic 16 kwietnia 2026 roku i zaprojektowany z myślą o najbardziej wymagających zadaniach związanych ze sztuczną inteligencją. Pozycjonowany jako znaczący krok naprzód w stosunku do Claude Opus 4.6, nowy model podnosi poprzeczkę w zakresie inżynierii oprogramowania, realizacji zadań długoterminowych, przestrzegania instrukcji i rozumienia wizualnego – a jednocześnie wprowadza kilka zmian w API, które mogą być przyczyną problemów, na które programiści muszą się przygotować.

Anthropic opisuje tę metodę jako najlepszy wybór w przypadku „skomplikowanych, długotrwałych zadań”, które wymagają ścisłego przestrzegania instrukcji, samodzielnej weryfikacji i spójnego rozumowania w trakcie dłuższych sesji.

Kluczowe dane techniczne Claude Opus 4.7

Okno kontekstowe: 1 milion tokenów
Maksymalna wydajność: 128 000 tokenów
Próg wiedzy: styczeń 2026 r.
Wizja: Do 2576 pikseli (długa krawędź) / ~3,75 MP na obraz

Główne cechy i ulepszenia Claude Opus 4.7

Zaawansowana inżynieria oprogramowania

Najważniejszym ulepszeniem Claude Opus 4.7 jest znaczący postęp w kodowaniu i zadaniach oprogramowania agentowego. Opus 4.7 uzyskał 87,6% w teście SWE-bench Verified (w porównaniu z 80,8% dla Opus 4.6) i 64,3% w teście SWE-bench Pro (w porównaniu z 53,4%), zgodnie z opublikowanymi tabelami benchmarków Anthropic. Te korzyści odzwierciedlają model, który jest mierzalnie lepszy w rozwiązywaniu rzeczywistych problemów z GitHubem, nawigacji po wieloplikowych bazach kodu i wykonywaniu wieloetapowych pętli debugowania bez ingerencji człowieka.

Samoweryfikacja i przestrzeganie instrukcji

Jednym z bardziej niuansowych ulepszeń jest to, że Claude Opus 4.7 może weryfikować własne wyniki przed wygenerowaniem raportu zwrotnego. W praktyce oznacza to, że model ma większe szanse na wykrycie własnych błędów logicznych podczas planowania – zamiast na pewne podanie błędnej odpowiedzi. To zachowanie jest wzmacniane przez bardziej rygorystyczne, dosłowne przestrzeganie instrukcji, co jest mieczem obosiecznym (więcej na ten temat w sekcji „Ograniczenia”).

Ulepszone możliwości widzenia

Model niemal potroił obsługiwaną rozdzielczość obrazu, z 1568 px (~1,15 MP) do 2576 px (~3,75 MP). Co istotne, współrzędne obrazu są teraz odwzorowywane na rzeczywiste pozycje pikseli, eliminując obliczenia związane ze skalą, które utrudniały pracę agentom komputerowym we wcześniejszych wersjach. Dzięki temu Opus 4.7 jest znacznie bardziej niezawodny w przypadku zadań wymagających rozbudowanych interfejsów użytkownika, wykresów, diagramów i zrzutów ekranu.

Pamięć systemu plików

Opus 4.7 ulepszył obsługę trwałej pamięci opartej na systemie plików — możliwość zapisywania notatek podczas jednej sesji i pobierania ich w kolejnej. W połączeniu z nowym „narzędziem pamięci” do wnioskowania w stylu notatnika, otwiera to drogę do bogatszych, wielosesyjnych przepływów pracy, w których model gromadzi kontekst w czasie.

Claude Opus 4.7 kontra inne modele

Spec	Claude Opus 4.7	Claude Opus 4.6	Claude Sonnet 4.6	GPT-5.4	Gemini 3.1 Pro
Prędkość	Umiarkowany	Umiarkowany	Szybko	Umiarkowany do szybkiego	Umiarkowany do szybkiego
Głębokość rozumowania	Bardzo wysoki	Wysoki	Wysoki	Bardzo wysoki	Bardzo wysoki
Siła kodowania	Bardzo wysoki	Wysoki	Wysoki	Bardzo wysoki	Wysoki
Wsparcie multimodalne	Mocny	Mocny	Mocny	Mocny	Bardzo silny
Dopasowanie przepływu pracy narzędzia/ agent	Doskonały	Bardzo dobry	Bardzo dobry	Mocny	Mocny
Najlepszy dla	Trudne rozumowanie, długie zadania kodowania, przepływy pracy agentów	Zaawansowana praca, korzystanie z premii poprzedniej generacji	Ogólne zastosowanie profesjonalne	Szerokie rozumowanie i ogólna pomoc	Zadania multimodalne i wielojęzyczne

Pytania i odpowiedzi

Jakie jest okno kontekstowe dla Claude Opus 4.7?

Claude Opus 4.7 ma milion tokenów, a maksymalna liczba tokenów na odpowiedź wynosi 128 000.

W czym Claude Opus 4.7 jest najlepszy?

Sprawdza się znakomicie w przypadku zaawansowanego kodowania, złożonych zadań wieloetapowych, pracy nad wizją i zadań wymagających wiedzy zawodowej. Anthropic twierdzi, że jest bardziej dokładny i spójny w przypadku zadań wymagających ciężkiej pracy niż wcześniejsze wersje Opus.

Czy Claude Opus 4.7 pomaga w kodowaniu?

Tak. Anthropic twierdzi, że jest on szczególnie skuteczny w przypadku zaawansowanej inżynierii oprogramowania i trudnych zadań kodowania, oferując lepsze wyniki w wymagających testach porównawczych i długotrwałych procesach.

Czy Claude Opus 4.7 poradzi sobie ze złożonymi przepływami pracy?

Tak. Został stworzony z myślą o przepływach pracy opartych na agentach, które obejmują wiele narzędzi, planowanie, pamięć i rozszerzone wykonywanie zadań przy mniejszym nadzorze. Anthropic twierdzi, że może działać niezawodnie nawet w przypadku awarii narzędzi.

Czy Claude Opus 4.7 obsługuje zadania wymagające wzroku?

Tak. Anthropic twierdzi, że oferuje lepszą wydajność w zakresie widzenia, w tym analizy dokumentów i innych zadań opartych na obrazach. Opisuje się go również jako lepiej radzącego sobie z gęstymi lub złożonymi danymi wizualnymi.