Claude Opus 4.7：全新旗艦級Opus模型
Claude Opus 4.7 由Anthropic於 2026 年 4 月 16 日發布，專為要求最嚴苛的 AI 任務而設計。作為Claude Opus 4.6 的重大升級，新模型在軟體工程、長遠期任務執行、指令遵循和視覺理解方面都提高了標準，同時也引入了一些重大 API 變更，開發人員需要為此做好準備。
Anthropic形容它為「複雜、長時間運作的任務」的最佳選擇，這類任務需要精確地遵循指示、自我驗證，以及在長時間的運作中保持持續的連貫推理。
Claude Opus 4.7 的主要技術規格
- 上下文視窗：100萬個詞元
- 最大輸出：128,000個詞元
- 知識更新截止日期：2026年1月
- 解析度：最高 2,576 像素（長邊）/ 每張影像約 375 萬畫素
Claude Opus 4.7 的主要功能與改進
進階軟體工程
Claude Opus 4.7 最主要的改進，是在編碼和代理軟體任務方面有大幅的進步。根據 Anthropic 公布的基準測試表，Opus 4.7 在SWE-bench Verified 的分數達到 87.6%（Opus 4.6 為 80.8%），在 SWE-bench Pro 的分數達到 64.3%（Opus 4.6 為 53.4%）。這些進步代表著這個模型在解決實際的 GitHub 問題、瀏覽多檔案程式碼庫，以及在沒有人工干預的情況下完成多步驟的除錯循環方面，都有顯著的提升。
自我驗證與指令遵循
其中一個比較細微的改進是， Claude Opus 4.7 在回報結果之前，可以先驗證自己的輸出。實際上，這表示模型在規劃時，更有可能發現自己的邏輯錯誤，而不是自信地給出錯誤的答案。這種行為透過更嚴格、更字面化的指令遵循來強化，這是一把雙面刃（更多內容請參閱「限制」部分）。
升級的視覺能力
這個模型幾乎將支援的影像解析度從 1,568 像素（約 115 萬畫素）提升到 2,576 像素（約 375 萬畫素），足足增加了近三倍。最關鍵的是，影像座標現在能對應到實際的像素位置，消除了早期版本中讓電腦使用代理人感到困擾的比例因子計算。這使得 Opus 4.7 在處理包含複雜使用者介面、圖表、示意圖和螢幕截圖的任務時，可靠性大大提升。
檔案系統記憶體
Opus 4.7 強化了對持久性檔案系統記憶體的支援，讓使用者可以在一個會話中寫下筆記，並在之後的會話中取用。結合新的「記憶工具」進行草稿式的推理，這為更豐富的多會話工作流程開啟了大門，讓模型能夠隨著時間累積上下文。
Claude Opus 4.7 跟其他模型比起來怎麼樣？
| 規格 | Claude Opus 4.7 | Claude Opus 4.6 | Claude Sonnet 4.6 | GPT-5.4 | Gemini 3.1 Pro |
| 速度 | 中等 | 中等 | 快速 | 中等至快速 | 中等至快速 |
| 推理深度 | 非常高 | 很高 | 很高 | 非常高 | 非常高 |
| 編碼能力 | 非常高 | 很高 | 很高 | 非常高 | 很高 |
| 多模態支援 | 強 | 強 | 強 | 強 | 非常強 |
| 工具/agent工作流契合度 | 非常好 | 很好 | 很好 | 強 | 強 |
| 最適合 | 艱澀的邏輯推理、冗長的程式編寫任務、代理式工作流 | 進階功能，前一代的進階版使用權 | 一般專業用途 | 廣泛的推理和一般性幫助 | 多模態和多語言任務 |
常見問題解答
Claude Opus 4.7 的上下文視窗大小是多少？
Claude Opus 4.7 有一百萬個詞元，每次回應最多可以輸出十二萬八千個詞元。
Claude Opus 4.7 最擅長什麼？
它在進階編碼、複雜的多步驟任務、視覺工作和專業知識任務方面表現出色。Anthropic表示，它在艱鉅的任務上比之前的Opus版本更徹底、更穩定。
Claude Opus 4.7對寫程式有幫助嗎？
當然。Anthropic 表示，它在進階軟體工程和困難的編碼任務方面特別強大，在具有挑戰性的基準測試和長時間運行的工作流程中表現更好。
Claude Opus 4.7可以處理複雜的工作流程嗎？
可以，它是為代理工作流程而設計的，這種工作流程涉及多種工具、規劃、記憶，以及在較少監督的情況下執行長時間的任務。Anthropic 表示，它比以前更能可靠地應對工具故障，持續運作。
Claude Opus 4.7 支援視覺任務嗎？
是的。Anthropic表示，它在視覺方面表現更強，包括文件分析和其他圖像相關任務。它也被描述為更擅長處理密集或複雜的視覺輸入。